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薏米视觉检测中图像采集环境的研究

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【作者】 刘瑞琪曹乃文黄玲

【Author】 LIU Rui-qi et al(Department of Electronic Information and Control Engineering,Guangxi University of Technology,Liuzhou,Guangxi 545006)

【机构】 广西工学院电子信息与控制工程系广西工学院鹿山学院电子信息与控制工程系

【摘要】 [目的]优化薏米视觉检测中图像采集条件。[方法]在薏米视觉检测中通过图像采集设备采集薏米图像,以灰色、黑色、红色背景,在0~80 lx的光强区间,对采集后的图像进行阈值分割,采用阈值分割算法对图像进行处理。以分割图像薏米粒误差率为评价标准,分析了背景颜色、光照强度2个因素对薏米图像的影响,以确定薏米视觉检测中图像采集的最佳环境。[结果]较好的图像采集环境是黑色背景下50~60 lx的光照强度,其误差控制在6%,且在该光照区间旁光照强度上下浮动10 lx内误差也在10%内,这种环境能有效提高薏米图像的质量。[结论]优化薏米图像采集环境可大幅度降低图像噪声的影响,提高了薏米图像的质量。

【关键词】 薏米采集条件光照强度背景颜色
【所属期刊栏目】 农业信息科学 (2011年32期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.32.173
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】59
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