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基于BP神经网络的超声无损测定表面开口裂纹高度

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【作者】 柯常波陈铁群张欣宇

【Author】 KE Chang-bo1,CHEN Tie-qun1,ZHANG Xin-yu2 (1.College of Mechanical Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China; 2.Research Institute of Tsinghua University in Shenzhen,Shenzhen 518057,China)

【机构】 华南理工大学机械工程学院清华大学深圳研究院 广东广州510640广东广州510640广东深圳518057

【摘要】 为了准确测量服役材料中的裂纹高度,研究了基于端点回波反射法的BP神经网络模型,进行了K值及对应高度裂纹的端点反射波声程差共28组数据作为输入向量对网络训练。结果表明:网络预测值与实际裂纹高度符合得很好,绝对误差均保持在±1mm之间;可以准确快速地预测表面开口裂纹高度,实现测量的智能化。

【基金】 广东省科技计划项目(2004A11303001);985一期工程建设项目资助(D61020)
  • 【DOI】10.14024/j.cnki.1004-244x.2007.01.006
  • 【分类号】TH878.2
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】118
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