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一种改进的变权重MRF遥感图像变化检测方法

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【作者】 戚凯丽范奎奎宗琪杨朦朦

【Author】 QI Kaili;FAN Kuikui;ZONG Qi;YANG Mengmeng;College to Geomatics,Shandong University of Science and Technology;School of Environmental Science and Spatial Informatics,China University of Mining &Technology;

【机构】 山东科技大学测绘科学与技术学院中国矿业大学环境与测绘学院

【摘要】 基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型下的遥感图像变化检测因固定组合能量函数导致的边缘分割模糊问题,提出了一种改进的变权重MRF遥感图像变化检测方法。该方法首先通过模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法对差值图像进行聚类分割,并依此分割结果作为变权重MRF的初始分割条件进行最终的分割;最后对分割结果进行掩膜处理,得到最终的变化检测结果。采用真实遥感影像进行对比实验,结果表明所提方法变化检测精度更高,边缘检测更加平滑,区域一致性更好。

【所属期刊栏目】 技术应用 (2018年06期)
  • 【DOI】10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.06.014
  • 【分类号】TP751
  • 【下载频次】57
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