基于位置和属性特征信息的多源数据融合

【作者】 张翼然； 陶迎春； 蔡彩； 吴爱华；

【Author】 ZHANG Yiran;TAO Yingchun;CAI Cai;WU Aihua;Beijing Institute of Surveying and Mapping;Beijing Key Laboratory of Urban Spatial Information Engineering;

【机构】 北京市测绘设计研究院； 城市空间信息工程北京市重点实验室；

【摘要】 利用来源于地理国情普查和高德POI数据源的两组北京市小学数据,基于空间位置和名称属性进行数据匹配。数据经过坐标统一、数据删重等预处理后,以空间位置接近、名称属性相似为原则,进行数据融合分析。结果表明地理国情普查数据和高德POI数据的可匹配占比均为71%。城区范围内空间不匹配和属性不匹配占比近似,郊区范围内空间位置不匹配情况高于属性不匹配。更多还原