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基于3D动脉自旋标记成像的纹理分析法在脑胶质瘤分级中的初步研究

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【作者】 邓达标毛家骥汪文胜沈君成丽娜李松涛吴静

【Author】 DENG Dabiao;MAO Jiaji;WANG Wensheng;SHEN Jun;CHENG Lina;LI Songtao;WU Jing;Department of Medical Imaging, Guangdong 999 Brain Hospital;Radiology Department, Sun Yat-sen Memorial Hospital;

【通讯作者】 毛家骥;

【机构】 广东省广州市广东三九脑科医院影像中心广东省广州市中山大学孙逸仙纪念医院放射科

【摘要】 目的探讨基于三维动脉自旋标记(three-dimensional arterial spin labeling,3D-ASL)图像的纹理分析在鉴别高低级别脑胶质瘤的应用价值。材料与方法回顾性连续纳入2016年1月至2018年6月,术前行常规MRI及3D-ASL检查,并经手术病理证实的胶质瘤患者81例,其中低级别胶质瘤(Ⅰ~Ⅱ) 31例,高级别胶质瘤(Ⅲ~Ⅳ) 50例。在ASL灰度图上分别勾画肿瘤实质和瘤周水肿的最大层面作为ROI,运用Omni-Kinetics软件进行一阶直方图纹理分析及二阶灰度共生矩阵纹理分析,生成共32个纹理特征参数。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较高低级别胶质瘤的纹理参数的差异。对有统计学意义的纹理参数进行绘制ROC曲线,评价其鉴别诊断效能。结果肿瘤实质有21个纹理参数在高低级别胶质瘤间差异有统计学意义(P<0.05),而瘤周水肿则有19个纹理参数差异有统计学意义(P<0.05)。肿瘤实质中均匀性(Uniformity)及能量(Energy),曲线下面积(areaundercurve,AUC)分别为0.71(95%CI:0.59~0.83)、0.72(95%CI:0.59~0.85),临界值分别为0.81、3.21×10-2,敏感度分别为48.4%、61.3%,特异度分别为92.00%、92.00%,阳性预测值分别为78.9%、82.6%,阴性预测值分别为74.2%、79.3%。瘤周水肿中最小值(Min Intensity) AUC为0.72 (95%CI:0.60~0.85),临界值为30,敏感度为84%,特异度为58.14%,阳性预测值分别为53.8%,阴性预测值分别为86.0%。结论基于ASL图像的纹理分析能提供更多量化信息,对评估高、低级别胶质瘤肿瘤实质及瘤周水肿的异质性有一定的临床价值。

【基金】 广东省医学科学技术研究基金(编号:B2017113)~~
【所属期刊栏目】 临床研究 (2019年05期)
  • 【分类号】R445.2;R739.4
  • 【下载频次】30
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