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基于PSO-BP神经网络的人体穴位定位系统设计

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【作者】 杨向萍吴玉丹

【Author】 Yang Xiangping;Wu Yudan;College of Mechanical Engineering,Donghua University;

【机构】 东华大学机械工程学院

【摘要】 穴位的位置是否找准会直接影响治疗效果,因此设计了一种基于粒子群算法优化神经网络(PSO-BP)的穴位相对坐标预测模型,然后与ARM结合构成一个可以用于人体穴位定位的系统。首先采用PC进行MATLAB仿真训练学习,然后将最优权值及阈值保存下来并简化算法嵌入ARM内,将在线预测转变为离线过程。实验结果表明:经粒子群优化过的BP神经网络有效地改善了局部极值缺陷,可应用于定位端预测穴位的位置,并在LCD中显示穴位相关信息,控制端收到位置数据后可执行电机上的运动操作。

【关键词】 穴位坐标定位粒子群算法BP神经网络ARM
【所属期刊栏目】 嵌入式技术 (2018年09期)
  • 【DOI】10.16157/j.issn.0258-7998.180900
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】104
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