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基于云平台的非侵入式负荷监测与识别系统

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【作者】 陈彭鑫仲思东

【Author】 Chen Pengxin;Zhong Sidong;School of Electronic Information,Wuhan University;National Key Laboratory of Surveying and Mapping of Remote Sensing Information Engineering,Wuhan University;

【机构】 武汉大学电子信息学院武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

【摘要】 为了实时远程地监测负荷运转状态和识别负荷种类,设计了一种非侵入式负荷监测系统,并研究基于PCA和kNN的负荷识别算法。在电力供给入口端,通过在负荷回路中串联康铜电阻采样工作电流,通过电阻分压网络采样工作电压,并计算负荷的实时有功功率,以1 Hz频率向云服务器发送功率信息。在云服务器端,通过PCA对功率值序列进行特征提取和降维,通过kNN对当前接入的负荷进行归类,用户可以通过终端设备访问负荷监控界面。在实验中,将系统安装于墙壁插座上,对8类家用负荷进行监控和识别,多次实验结果显示负荷平均识别率达到98%以上,验证了该方案的准确性和可行性。

【关键词】 非侵入式功率计量负荷识别云服务器PCAkNN
【基金】 国家测绘地理信息公益性行业科研专项项目(201412015)
【所属期刊栏目】 测控技术与仪器仪表 (2018年09期)
  • 【DOI】10.16157/j.issn.0258-7998.180615
  • 【分类号】TM714;TP274
  • 【下载频次】164
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