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基于拉曼光谱的天然气主要组分定量分析

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【作者】 高颖戴连奎朱华东陈昀亮周理

【Author】 GAO Ying;DAI Lian-Kui;ZHU Hua-Dong;CHEN Yun-Liang;ZHOU Li;College of Control Science and Engineering,Zhejiang University;Research Institute of Natural Gas Technology,Petro China Southwest Oil & Gasfield Company;

【通讯作者】 戴连奎;

【机构】 浙江大学工业控制技术国家重点实验室中国石油西南油气田公司天然气研究院

【摘要】 经脱硫脱水处理后的天然气组分包括甲烷、乙烷、丙烷、二氧化碳、氮气、氢气、一氧化碳以及C4以上(记为C4+)的未知烷烃成分等物质,其中前7种组分为天然气中的主要组分,占天然气含量的90%以上。在运用已有的拉曼光谱分析方法对天然气成分进行分析时,少量的C4+未知烷烃组分会对结果造成较大的影响。本研究提出了一种新的拉曼分析方法,由拉曼光谱自动分解算法和定量分析模型组成。首先,基于拉曼光谱的线型叠加性,利用非线性最小二乘法将天然气拉曼光谱分解为7种纯物质组分的拉曼光谱分量和若干个洛伦兹谱峰之和的形式,其中C4+未知烷烃成分的含量是用各种烷烃分子共有的CH变形振动峰反映。然后,利用训练样本来建立其它物质相对于甲烷的特征峰面积和对应的浓度之间的模型。相比于已有的拉曼分析方法,本算法克服了含有C4+未知烷烃成分的天然气组分的检测难题,且具有较好的稳定性和准确性。实验结果表明,此方法对甲烷、乙烷、丙烷、二氧化碳、氮气、氢气和一氧化碳的最大绝对测量误差分别为0.57%、0.37%、0.21%、0.07%、0.18%、0.04%和0.13%;与气相色谱检测结果的相关系数也分别达到了0.997、0.986、0.991、0.998、0.993、1.000、0.995和0.982。

【基金】 国家自然科学基金项目(No.U1609213)资助~~
【所属期刊栏目】 研究报告 (2019年01期)
  • 【DOI】10.19756/j.issn.0253-3820.181401
  • 【分类号】O657.37;TE642
  • 【下载频次】263
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