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基于神经网络的模式识别及其应用

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【作者】 潘盛辉韩峻峰

【Author】 PAN Sheng hui, HAN Jun feng (Department of Electronic Information and Control Engineering, Guangxi University of Technology, Liuzhou 545006, China)

【机构】 广西工学院电子信息与控制工程系!广西柳州545006

【摘要】 神经网络系统具有自学习和自适应的能力 ,同时有很强的容错性和鲁棒性 ,善于联想、综合和推广 ,故特别适用于处理难于语言化的模式信息。本文简述了 BP神经网络的基本原理及其在模式识别中的应用 ,并进行了相应的仿真。

【关键词】 神经网络模式识别仿真
  • 【DOI】10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2000.04.010
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】22
  • 【下载频次】504
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