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RBF网络在基坑支护水平变形预测中的应用

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【作者】 陈记韦立德

【Author】 CHEN Ji~1,WEI Li-de~2(1. Guang Dong Yangmao Freeway Company Limited, Yangjiang 529800, China;2. Institute of Rock and Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430071, China)

【机构】 广东阳茂高速公路有限公司中科院武汉岩土力学研究所 广东阳江 529800湖北武汉 430071

【摘要】 采用径向基函数(RBF)神经网络来预测基坑支护结构水平变形,是人工神经网络在解决岩土工程方面的一种新的尝试。结果表明,该方法有收敛速度较快、预测精度高等优点。

  • 【DOI】10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2005.01.004
  • 【分类号】TU473.1-39
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】70
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