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计算机等级二级(C语言)考试预测、决策及教师教学评价系统设计

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【作者】 刘爱辉聂永红

【机构】 广西工学院计算机科学与技术016班广西工学院 指导教师

【摘要】 本系统根据数据挖掘理论,通过设计问卷调查表,对全院历届上过《C语言程序设计》的同学及教师进行抽样调查,对调查所得的数据经权重动态地转化成维表,再由维表动态地转化成适合数据挖掘的事实表。从事实表中随机抽取大约三分之一的数据形成测试集,剩下大约三分之二的数据形成建模集。通过对建模集采用判定树和贝叶斯两种数据挖掘算法来建立模型,对所建模型进行评估,当达到一定的精度时就保存该模型,并利用该模型对学生第一次参加等级考试的过级情况进行预测。通过对影响学生参加等级考试过级情况的各种因素分析,利用统计学中的概率建立决策模型,完成对学生过级情况的决策分析。通过对教师所教学生的过级率以及学生对教师评价的各种数据分析,利用模糊综合评判法和权重评价法对教师教学质量进行综合评价。本系统的研制拓宽了数据挖掘分析方法的应用领域,促进了数据挖掘分析理论的发展,同时也为教师教学和学生学习提供一套科学评价的新方法[1]。

  • 【DOI】10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2005.s3.028
  • 【分类号】TP312-4;
  • 【下载频次】279
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