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一种新的混合遗传聚类算法

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【作者】 唐西西

【Author】 TANG Xi-xi~(1,2)(1.Department of Computer Engineering,Guangxi University of Technology,Liuzhou 545006,China;2.School of Computer Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)

【机构】 广西工学院计算机工程系 广西柳州545006华中科技大学计算机学院湖北武汉430074

【摘要】 为了有效地从W eb日志数据中提取出相似用户的浏览模式,提出了一种应用于W eb日志挖掘中用户聚类的新的混合遗传聚类算法。这种算法是遗传算法和K-中心点聚类算法的有机结合。该算法是一个具有全局最优解的聚类算法,其结果明显优于模糊聚类算法和简单遗传聚类算法。该算法能够有效地剔除噪音,得到较好的用户聚类的效果,为网站设计者优化网站结构,提高信息服务质量提供了有效的决策依据。

【关键词】 Web日志挖掘遗传算法聚类
  • 【DOI】10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2006.03.020
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】115
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