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基于SARSA(λ)算法的单路口交通信号学习控制

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【作者】 李春贵阳树洪王萌张增芳

【Author】 LI Chun-gui,YANG Shu-hong,WANG Meng,ZHANG Zeng-fang(Department of Computer Engineering,Guangxi University of Technology,Liuzhou 545006,China)

【机构】 广西工学院计算机工程系广西工学院计算机工程系 广西柳州545006广西柳州545006

【摘要】 针对复杂的、难以建模的城市交通系统,将多步强化学习算法SARSA(λ)应用于交通信号控制,根据实时的交通状态信息动态进行决策,自动适应环境以便取得更好的控制效果。由于问题状态空间太大而难以直接存储和表示,采用径向基函数神经网络进行值函数近似,通过训练自适应非线性处理单元,可达到较好的近似表示效果,解决了单个十字交叉路口的交通信号控制问题。对该方法进行仿真实验,结果表明其控制效果明显优于传统的固定配时控制策略。

【基金】 广西科学研究与开发计划项目(桂科攻0815001-10);广西自然科学基金项目(桂科自0481016);广西教育厅2006年科研基金项目(149)
  • 【DOI】10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2008.02.021
  • 【分类号】U491.51;U495
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】151
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