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基于粗糙k-均值的分布式聚类算法

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【作者】 洪月华

【Author】 HONG Yue-hua,(Department of Computer,Guangxi Economic Management Cadre College,Nanning 530007,China)

【机构】 广西经济管理干部学院计算机系

【摘要】 针对传统k-均值聚类算法中每个属性聚类作用相同而导致的聚类效果不佳,以及不适宜在传感器网络中使用等问题,在传感器网络中采用粗糙k-均值算法对数据进行分布式聚类,可减少网络负载和传感器节点能量的消耗.实验结果证明:该算法在聚类速度、聚类正确率、网络传输通信量等方面均优于传统k-均值算法.

【基金】 广西自然科学基金青年项目(2012jjBAG0074);广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室开放基金课题(2012HCIC05)资助
  • 【DOI】10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2013.01.007
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】87
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