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多变异自适应遗传算法特征筛选的人脸检测

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【作者】 徐柏科李春贵阳树洪徐浩付行

【Author】 XU Bai-ke;LI Chun-gui;YANG Shu-hong;XU Hao;FU Hang;College of Electrical and Information Engineering,Guangxi University of Science and Technology;College of Computer Engineering,Guangxi University of Science and Technology;

【机构】 广西科技大学电气与信息工程学院广西科技大学计算机学院

【摘要】 通过研究基于AdaBoost算法的人脸检测,针对提取的Haar特征维数过高且有冗余,耗时过大,严重影响了人脸检测速度等问题,提出了基于多变异位自适应遗传算法(Multiple Mutation Adaptive Genetic Algorithm,MMAdapGA)的特征选择人脸检测方法.MMAdapGA采用类内类间比作为适应度函数,寻找其最优个体所对应的基因链,然后演化得到全局最优特征,以此降低特征空间维数及冗余度.实验结果表明:检测率(DR)与误检率(FDR)不仅没有下降,而且检测速度得到了很大的提升.

【基金】 广西自然科学基金(2011gxnsfa018162)资助
  • 【DOI】10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2013.03.013
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】79
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