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基于马尔科夫链的柳州市房价预测研究

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【作者】 胡振寰王智文唐博文

【Author】 HU Zhenhuan;WANG Zhiwen;TANG Bowen;School of Electric and Information Engineering,Guangxi University of Science and Technology;School of Computer Science and Communication Engineering, Guangxi University of Science and Technology;

【通讯作者】 王智文;

【机构】 广西科技大学电气与信息工程学院广西科技大学计算机科学与通信工程学院

【摘要】 城市房价的稳定关系到国计民生,其涨跌受到多种因素的影响.本文选取柳州市2015年5月—2018年4月商品房销售价格的月统计数据,将其视为马尔科夫过程.利用R软件分别画出原始房价数据和房价一阶差分数据的时序图及其自相关系数图,并根据ADF检验进行平稳性分析,选定房价变化为马尔科夫链的状态.并依据我国房贷基础利率4.9%,将房价变化分为下降、稳定、上升但上升幅度不高于贷款利率、上升且上升幅度高于贷款利率4个状态.通过数理统计方法得到马尔科夫链的状态转移矩阵,以此对柳州市房价走势进行预测,从而指导消费者,特别是需要商业贷款的消费者购买商品房.

【基金】 国家自然科学基金项目(61462008,61751213,61365009);广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118368);广西科技大学创新团队项目(gxkjdxcxtd201504);广西科技大学创新项目(GKYC201708)资助;柳州市科学研究与技术开发计划项目(2016C050205)
  • 【DOI】10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2018.04.013
  • 【分类号】F299.23;F832.4
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】611
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