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新Armijo线搜索下的PRP共轭梯度法及其收敛性分析

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【作者】 韦春妙庞建华黄李韦罗杰明

【Author】 WEI Chunmiao;PANG Jianhua;HUANG Liwei;LUO Jieming;Science College,Guangxi University of Science and Technology;

【机构】 广西科技大学理学院

【摘要】 优化算法研究,主要工作是给迭代点寻求可接受且有效的步长及可行的下降方向.在求解大规模无约束优化问题时,共轭梯度法被广泛应用.其中, Polak-Ribiere-Polyak方法 (简称:PRP方法)是众多共轭梯度法中数值表现相对较好的,但它在许多线搜索下并不具备全局收敛性,如何发挥PRP方法数值优良,而克服其收敛性差,是学者们致力探索的热点课题.本文提出新的PRP参数公式,并对Armijo线搜索方法进行修正,建立了新Armijo线搜索下的PRP共轭梯度算法,证明算法满足充分下降条件,并证明算法在适当条件下具有全局收敛性.

【基金】 国家自然科学基金项目(11401117);广西自然科学基金项目(2018JJB110036);广西壮族自治区中青年教师基础能力提升项目(KY2016YB246)资助
  • 【DOI】10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2019.02.016
  • 【分类号】O224
  • 【下载频次】28
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