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农地流转对农民福利的影响研究——基于一般化加速模型(GBM)的倾向评分加权法与PSM的实证检验

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【作者】 毛加强贾蕙宇

【Author】 MAO Jia-qiang;JIA Hui-yu;School of Humanities,Economics and Law,Northwestern Polytechnical University;

【机构】 西北工业大学人文与经法学院

【摘要】 利用CHARLS数据,首次引入机器学习Boosting算法——GBM(Generalized Boosted Model)的倾向评分加权法与传统的PSM(Propensity Score Model)模型,评估农地流转对家庭收入与贫困线的比值、人均收入、市民化程度和社会保障需求等农民福利指标的平均净效应。结果表明:参与流转可以显著提高农户的人均收入,帮助家庭远离贫困线,但流出土地的农户家庭收入和人均收入提高幅度更高;流出农地的农户家庭的市民化程度会显著提高,而流入农地家庭的市民化程度有所降低,但并不显著;发生流转的农户养老保险需求都会增长,二者医疗保险需求变化方向相反,租入土地农户医疗保险需求降低。

【关键词】 PSMGBM倾向评分加权农地流转农民福利
【基金】 陕西省社会科学基金项目(2015D048);西北工业大学研究生创意创新种子基金(ZZ2018214)
【所属期刊栏目】 土地经济 (2018年06期)
  • 【DOI】10.16195/j.cnki.cn36-1328/f.2018.06.83
  • 【分类号】F321.1;F323.8
  • 【下载频次】216
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