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基于人工神经网络的敞开立式冷藏陈列柜负荷预测研究

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【作者】 吕彦力袁培薛牡丹丁瑞华陶文铨

【Author】 LV Yan-li1,YUAN Pei2,XUE Mu-dan2,DING Rui-hua2,TAO Wen-quan1(Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,China;2.Zhengzhou Institute of Light Industry,Zhengzhou 450002,China)

【机构】 西安交通大学郑州轻工业学院西安交通大学 陕西西安710049河南郑州450002陕西西安710049

【摘要】 以陈列柜为研究对象,利用陈列柜进出口风幕参数计算确定出陈列柜的负荷。通过人工神经网络对敞开立式冷藏陈列柜负荷进行预测,结果显示预测值与计算值比较吻合。在运用中发现预测精度较高,具有实际的可行性和应用价值。

【关键词】 人工神经网络陈列柜冷负荷预测
【基金】 河南省自然科学基金(0411050300);河南省科技攻关重点项目(0423022100)
【所属期刊栏目】 制冷空凋 (2007年12期)
  • 【分类号】TB657.1
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】81
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