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基于改进支持向量机的风机性能在线监测平台研究

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【作者】 王松岭许小刚刘锦廉李非戴谦

【Author】 WANG Song-ling;XU Xiao-gang;LIU Jin-lian;LI Fei;DAI Qian;North China Electric Power University;China Patent Information Center;

【机构】 华北电力大学中国专利信息中心

【摘要】 风机性能实时监测对电厂安全、经济运行具有重要意义,而对风机流量的准确实时监测是风机性能在线监测的关键。针对现场缺乏大管径流量准确测量手段的现状,本文采用风机无因次性能曲线中性能参数之间稳定的映射规律,并通过不同智能算法建立了风机全程流量测量模型,结果发现改进的支持向量机模型拟合精度更高,效果更好。最后,在改进支持向量机模型基础上,采用Visual Basic语言与Matlab混合编程方法,建立了风机性能在线监测平台,实现了对风机实际工况下的流量、性能的实时监测。

【基金】 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS116)
【所属期刊栏目】 设计计算 (2013年11期)
  • 【分类号】TM621;TP18
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】119
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