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基于领域知识库的科技术语信息匹配模型研究

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【作者】 孙玥莹何彦青吴广印

【Author】 SUN Yue-ying;HE Yan-qing;WU Guang-yin;Institute of Scientific and Technical Information of China;

【通讯作者】 何彦青;

【机构】 中国科学技术信息研究所

【摘要】 【目的/意义】全面分析中外科技文献可以把握当前某个领域或主题的研究热点和研究趋势,为了应对机器翻译在分析海量外文科技文献时存在的科技术语翻译"领域不一致"问题,需要对科技术语信息匹配进行研究。【方法/过程】提出了一种基于领域知识库的科技术语信息匹配模型,通过利用领域知识库构建领域多义术语词典,为科技术语匹配更多翻译候选,并结合语言学特征、领域信息以及LSTM语言模型来挑选最合适译文。【结果/结论】用化工领域的数据进行测试,验证模型的有效性,为深入分析外文文献中的技术理论提供了可靠又便捷的方法。

【基金】 国家自然科学基金项目“面向科技文献的统计机器翻译语境分析”(61303152);中国科学技术信息研究所重点工作项目“日汉机器翻译双语资源建设与翻译引擎研发”(ZD2018-16)
【所属期刊栏目】 理论研究 (2019年08期)
  • 【DOI】10.13833/j.issn.1007-7634.2019.08.003
  • 【分类号】G353.1;H085
  • 【下载频次】64
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