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基于微本体和图匹配的微博信息匹配算法研究

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【作者】 崔金栋高志豪

【Author】 CUI Jin-dong;GAO Zhi-hao;School of Economic and Management, Northeast Electric Power University;

【通讯作者】 高志豪;

【机构】 东北电力大学经济管理学院

【摘要】 【目的/意义】随着广大微博用户对微博信息推荐要求的提高,如何提升微博信息推荐的精准度,实现内容的个性化推荐成为了研究者们亟待解决的热点问题。【方法/过程】笔者利用本体构建技术构建微博信息微本体,提出了一种基于微本体架构的微博信息内容推荐方法,使用SJ-Tree将微本体图匹配算法进行改良,完善主题微本体和用户微博信息微本体的匹配,实现微博信息的推荐。【结果/结论】仿真实验结果证实了微本体图匹配算法可以提高微博信息推荐的效率及精准度,为实现微博信息内容的定制化推荐打下了坚实的基础。

【关键词】 微博信息微本体图匹配信息推荐
【基金】 国家社科基金规划项目“基于信息生态的微博信息管理机理研究”(16BTQ068)
【所属期刊栏目】 理论研究 (2019年08期)
  • 【DOI】10.13833/j.issn.1007-7634.2019.08.007
  • 【分类号】G254;TP391.3
  • 【下载频次】37
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