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基于SIS模型的网络舆情无监督预警机制研究

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【作者】 周琦萍杨芳

【Author】 ZHOU Qi-ping;YANG Fang;School of Business Administration, Jimei University;

【机构】 集美大学工商管理学院

【摘要】 【目的/意义】随着网络信息传递的快速增长,对网络舆情的实时监控日益重要,由此带来了不断攀升的管理成本。因此利用无监督的舆情预警来替代人工监控具有普遍的实践意义。【方法/过程】基于SIS的传染病模型,具体分析了舆情传播的时间演化特征,定义了舆情爆发的临界时刻。通过对舆情扩散系数以及遗忘率的分析,实现了以无监督预警时间为目标的优化策略。【结果/结论】优化结果显示:预设的扩散系数并非越小越好,在无监督预警时间达到最大时,存在一个最优的扩散系数。同时,最优扩散系数可以随着舆情传播环境的变化实现动态的自适应调整,始终保持无监督预警效用的最大化。

【基金】 福建省中青年教师教育科研项目“福建省跨境电子商务的发展路径与对策研究”(JAS 180197)
【所属期刊栏目】 理论研究 (2019年08期)
  • 【DOI】10.13833/j.issn.1007-7634.2019.08.008
  • 【分类号】C912.63
  • 【下载频次】69
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