节点文献

基于用户信息行为的微信健康信息关注度研究

免费订阅

【作者】 商丽丽王涛

【Author】 SHANG Li-li;WANG Tao;School of Information, Renmin University of China;

【通讯作者】 王涛;

【机构】 中国人民大学信息学院

【摘要】 【目的/意义】旨在自动分析用户对微信健康信息的关注度。【方法/过程】构建了微信健康信息关注度分析模型,以丁香医生、丁香家庭健康和脉脉养生公众号推送的健康信息作为数据来源,识别微信健康信息的类别和主题分布,基于对用户信息行为的分析来评估用户对健康信息的关注度。【结果/结论】微信公众平台推送的健康信息主要有12类;通过分析用户对微信健康信息关注度发现,健康风险、饮食、药物、身体活动和癌症主题受关注程度较高;用户对各主题健康信息的关注程度与微信公众平台的信息供应分布并不一致。本研究提出的用户关注度自动分析模型具备可以移植性,是对传统关注度研究方法的有效补充。

【基金】 中国博士后科学基金第60批面上项目“数据驱动的医养结合为老服务模式研究”(2016M601201)
【所属期刊栏目】 博士论坛 (2019年08期)
  • 【DOI】10.13833/j.issn.1007-7634.2019.08.022
  • 【分类号】G252
  • 【下载频次】77
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: