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基于多重分形维数的改进信号特征提取算法

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【作者】 李靖超陈志敏

【Author】 LIJingchao;CHEN Zhimin;School of Electronic Information,Shanghai Dianji University;

【机构】 上海电机学院电子信息学院

【摘要】 针对复杂环境下,辐射源个体细微特征难于提取的问题,提出了一种改进多重分形维数辐射源个体特征提取算法。该算法对传统的多重分形维数算法进行了简化,取消了对传统多维特征进行求和的步骤,所得到的新的多重分形维数特征,对于辐射源个体特征的提取更具有针对性。仿真结果表明,提取到的多重分形维数特征可以较好地刻画辐射源个体特征,进而为后续分类器的设计打下良好的基础。

【关键词】 信号识别多重分形维数特征提取
【基金】 国家自然科学基金青年基金项目资助(61603239,61601281)
【所属期刊栏目】 机电工程 (2017年01期)
  • 【分类号】TN911.7
  • 【下载频次】96
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