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基于SVM极点分类的故障诊断与可靠控制

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【作者】 房志铭姚波王福忠

【Author】 FANG Zhi-ming;YAO Bo;WANG Fu-zhong;College of Mathematics and System Science, Shenyang Normal University;Department of Basic Education, Shenyang Institute of Engineering;

【机构】 沈阳师范大学数学与系统科学学院沈阳工程学院基础部

【摘要】 利用SVM分类技术,针对系统故障极点进行分类,利用网格搜寻法,实现对不同故障极点的分类进而实现对系统故障的检测和诊断,为了实现对系统极点变化的实时监测,给出了通过系统状态估计系统极点的新方法.在给出故障诊断的基础上,同时给出了针对相应故障的可靠控制器的设计.最后通过数例验证极点观测器对极点估计的准确性和故障诊断的准确性及可靠控制的有效性.

【基金】 辽宁省自然科学研究基金项目“热声发电系统声学阻抗互联模型及最大电功输出控制策略研究”(20170540823)
【所属期刊栏目】 应用 (2018年12期)
  • 【分类号】TP181
  • 【下载频次】46
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