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基于氢核磁共振技术和化学计量学方法鉴别蜂蜜品种

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【作者】 宋晓莹陈兰珍李熠周金慧陈雷辛曼曼

【Author】 SONG Xiao-ying;CHEN Lan-zhen;LI Yi;ZHOU Jin-hui;CHEN Lei;XIN Man-man;Institute of Apicultural Research,Chinese Academy of Agricultural Sciences;Key Laboratory of Bee Products for Quality and Safety Control,Ministry of Agriculture and Rural;Laboratory of Risk Assessment for Quality and Safety of Bee Products,Ministry of Agriculture and Rural;Wuhan Institute of Physics and Mathematics,Chinese Academy of Sciences;

【通讯作者】 陈兰珍;陈雷;

【机构】 中国农业科学院蜜蜂研究所农业农村部蜂产品质量安全控制重点实验室农业农村部蜂产品质量安全风险评估实验室(北京)中国科学院武汉物理与数学研究所

【摘要】 利用氢核磁共振(~1H NMR)技术结合化学计量学方法对不同品种的蜂蜜进行鉴别。采集33个洋槐蜜、48个油菜蜜、63个荔枝蜜的核磁指纹图谱,对数据进行不同方式的预处理后,采用有监督的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)建立判别模型。结果表明,不同的数据预处理方式对模型解释能力和预测能力的影响较大,自标度化(UV)模式更适于蜂蜜核磁数据的分析。建立的OPLS-DA模型可有效地分离判别3种蜂蜜,所建模型对3种蜂蜜的判别解释能力达95.8%,对未知样本的预测能力为90.5%。因此,利用~1H NMR结合OPLS-DA方法可有效地实现不同品种蜂蜜的快速鉴别。

【基金】 国家自然科学基金项目(31772070);国家特色农产品风险评估专项(GJFP2018010);中国农业科学院创新工程项目(CAAS-ASTIP-2018-IAR);国家蜂产业技术体系(CARS-45-KXJ10)
【所属期刊栏目】 实验技术与方法 (2019年03期)
  • 【分类号】O657.2;S896.1
  • 【下载频次】47
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