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基于神经网络数据融合的ZigBee智能家居环境监测系统

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【作者】 赖腾达石坤明王德宇施云波

【机构】 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院

【摘要】 针对人们提高居住环境舒适度的需求,将ZigBee作为通信模式和融合神经网络算法,以采集温度、湿度环境参数为对象,设计了一套智能家居环境监测系统。文中阐述了系统的硬件设计过程,讨论了神经网络算法,并通过NS-2仿真软件算法进行了仿真测试。结果表明,加入数据融合算法的网络相比LEACH算法的网络平均功耗大幅降低,网络寿命有较大延长。

【关键词】 智能家居神经网络ZigBee传感器
【基金】 2014年黑龙江省大学生创新创业训练项目(201410214009)
【所属期刊栏目】 学术研究_全面感知 (2016年04期)
  • 【DOI】10.16667/j.issn.2095-1302.2016.04.007
  • 【分类号】TU855;TN92
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】252
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