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一种基于安全威胁等级的自适应遗传算法

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【作者】 王骐王青萍

【机构】 湖北第二师范学院物理与机电工程学院

【摘要】 在无线传感器网络中,加密和认证是维护节点和汇聚节点之间通信安全的常用手段。但由于电池容量和计算开销等方面的局限性,仅通过对节点进行加密和认证还无法将安全威胁等级维持在同一级别,不足以应对威胁等级不断变化的情形。文中提出了一种基于威胁等级来调整安全属性的遗传算法,它根据汇聚节点感知到的威胁等级,通过认证和加密的动态转换实现安全属性的自适应调整,改善了现有的安全防范方式。仿真表明,这种新方法使威胁等级和安全属性相匹配,既提高了通信的安全性,也改善了传感器节点的能效。

【基金】 湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目资助(T201417)
【所属期刊栏目】 学术研究_智能处理与应用 (2017年03期)
  • 【DOI】10.16667/j.issn.2095-1302.2017.03.015
  • 【分类号】TP18;TP212.9;TN915.08
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