节点文献

基于卷积神经网络的在线产品销量预测分析研究

免费订阅

【作者】 荣飞琼郭梦飞

【Author】 Rong Feiqiong;Guo Mengfei;School of Information Engineering,Lanzhou University of Finance and Economics;

【机构】 兰州财经大学信息工程学院

【摘要】 研究针对在线产品销售的决策需求,结合各行业在线产品的销量影响因素及深度学习算法优势,构建了适用于在线产品的销量预测模型,并重点评估了模型在不同种类在线产品上的适应性。研究过程将全连接模型与CNN的训练结果进行了对比,证明了CNN模型的精度和泛化能力。通过选取非深度学习模型Adaboosting作为对比基线,证明CNN模型在不同类别产品下的性能优势。另外,实验得出经过无监督预训练的CNN模型在销量预测问题上更有效、适应能力更强的结论。

【基金】 甘肃省软科学项目“甘肃省电子商务信用管理研究——构建基于大数据的甘肃网络供应商信用评估体系”(项目编号:17CX1ZA024)
【所属期刊栏目】 社会·经济 (2019年02期)
  • 【DOI】10.14084/j.cnki.cn62-1185/c.2019.02.003
  • 【分类号】F274;F724.6;TP183
  • 【下载频次】136
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: