网络首发时间:2019-05-10 12:59:43

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一种新型的城市火灾检测方法

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【作者】 杨柳张德王亚慧

【机构】 北京建筑大学电信学院

【摘要】 在图像型火灾检测方法中,火灾特征的选取有一定的随机性和复杂性,仅仅依靠低层次的图像特征难以完整地描述复杂背景下的火灾图像。将深度学习技术应用到火灾检测领域,提出基于卷积神经网络的火灾检测方法,搭建包含3层全连接层的网络模型,使用Relu函数作为激活函数;然后基于Tensorflow平台实现该网络结构模型。在公开的火灾数据库上进行实验,结果表明,所提方法的火灾检测效果优于传统的图像型火灾检测算法,避免了由于选取特定火灾特征进行检测识别带来的局限性。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(61473027);北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项资金资助(X18068)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.10.031
  • 【分类号】TU998.1;TP391.41;TP183
  • 【下载频次】39

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