网络首发时间:2019-05-10 13:00:01

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基于肤色分割的改进Camshift人脸跟踪算法

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【作者】 王俊南赖惠成杨东旭

【机构】 新疆大学信息科学与工程学院

【摘要】 针对Camshift算法在对人脸跟踪时,容易受到肤色背景的影响,且当跟踪环境中背景较为复杂时,易失败的问题,提出一种基于肤色分割的改进Camshift人脸跟踪算法。在YCbCr空间中进行肤色分割,提取每一帧的肤色区域,排除帧图像中非肤色背景的干扰;引入人脸几何特征,对潜在的人脸肤色区域进行约束;使用Camshift算法跟踪人脸。同时为了提高算法的性能,文中引入改进的Adaboost算法。实验结果表明,该算法对视频帧中的特定人脸可以获得出色的跟踪结果,具有实时性强、跟踪稳定的优点。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(61561048);新疆维吾尔自治区科学基金资助项目(2015211C257)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.10.036
  • 【分类号】TP391.41
  • 【下载频次】32

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