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基于声源定位的信息传输异常点智能识别算法研究

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【作者】 柳秀山蔡君张琴程骏

【Author】 LIU Xiushan;CAI Jun;ZHANG Qin;CHENG Jun;Guangdong Polytechnic Normal University;

【机构】 广东技术师范大学

【摘要】 为了解决传统方法识别声音信息异常点时存在精确度低的问题,研究基于声源定位的信息传输异常点智能识别算法,采用改进模糊C均值聚类算法得到可能性C均值聚类算法,采用此声源定位算法计算异常声源聚类中心,当聚类符合限制条件时,输出的聚类中心为异常声源定位结果;以该结果为前提,依据短时幅度与短时过动态门限率变量判断声音信息异常点的起始端与终止端,识别出声音信息传输异常点。实验结果表明,所提算法对识别声音信息传输异常点的丢包率误差最大在3.45~3.7之间,说明所提算法对丢包率存在一定的抵抗能力。

【基金】 国家自然科学基金(61571141);广东省科技厅科技发展专项资金(2017A090905023)~~
【所属期刊栏目】 计算机科学与应用 (2019年12期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.12.008
  • 【分类号】TN912.34
  • 【下载频次】33
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