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基于SIFT特征的哈希快速检索与图像匹配

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【作者】 张闯杨咸兆徐齐全陈苏婷

【Author】 ZHANG Chuang;YANG Xianzhao;XU Qiquan;CHEN Suting;Nanjing University of Information Science & Technology;

【机构】 南京信息工程大学

【摘要】 针对SIFT算法在应用于图像匹配时,存在准确率低下和耗时等问题,提出一种SIFT特征的哈希快速检索与图像匹配方法。文中提出以二值化SIFT关键点描述子和哈希表相结合的方法对图像进行匹配。针对实验过程中出现的冲突项,通过在哈希表中添加标志位并记录冲突相个数和地址,完美地解决了高维描述子转化到低维冲突项的问题,加快了匹配速度。实验结果表明,该方法图像匹配速度优于传统SIFT匹配方法,加快了相似特征检索速度、提高了查询效率,并能够满足实时应用。所提出的采用SIFT关键点描述子的二值化与哈希检索相结合的方法,通过对比实验,证明了该方法在保证准确率的同时,提高了效率,实现了图像的实时快速匹配。

【关键词】 SIFT特征哈希检索图像匹配二值化冲突项关键点
【基金】 中国博士后科学基金项目(2015M571781);江苏省高校优势学科资助项目~~
【所属期刊栏目】 前沿交叉科学 (2019年12期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.12.029
  • 【分类号】TP391.41
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