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基于Spark的高校图书馆书目推荐系统

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【作者】 常有学刘建胜刘旭波

【Author】 CHANG Youxue;LIU Jiansheng;LIU Xubo;Nanchang University;

【机构】 南昌大学

【摘要】 如何将推荐系统应用于高校图书馆,将图书以个性化的方式推荐给用户,为用户提供优质的服务,是一个值得研究的课题。该文通过优化公开数据,消除时间偏置,确保推荐的准确性。同时,利用Spark大数据计算平台提高计算效率。经过测试,该系统的运行速度有了大幅提升,平均绝对偏差(MAE)也有显著的降低,能够给用户带来更快、更准确的个性化推荐,提高用户体验。

【基金】 国家自然科学基金(51565036)~~
【所属期刊栏目】 计算机科学与应用 (2019年14期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.14.015
  • 【分类号】G258.6;G250.7;TP391.3
  • 【下载频次】33
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