节点文献

基于SLBP深度信念网络的人脸识别研究

免费订阅

【作者】 史涛秦琴任红格王玮

【Author】 SHI Tao;QIN Qin;REN Hongge;WANG Wei;College of Electrical Engineering,North China University of Science and Technology;

【机构】 华北理工大学电气工程学院

【摘要】 针对传统局部二值模式(LBP)特征提取不充分和分类器拟合的问题,提出一种基于局部纹理特征的显著局部二值模式(SLBP)和深度学习的人脸识别方法。首先,利用改进的SLBP算法提取人脸图像局部纹理特征,建立SLBP直方图;然后构建基于深度信念网络的深度学习架构,将SLBP直方图输入到深度信念网络中,采用无监督逐层训练法和有监督BP算法去训练网络,实现网络的自学习和自优化,得到网络参数;最后,利用DBN分类、识别人脸图像。仿真实验证实,所提人脸识别方法在识别率和鲁棒性方面优于传统人脸识别方法。

【基金】 国家自然科学基金(61203343);河北省自然科学基金(F2018209289);河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(QN2016102;QN2016105)~~
【所属期刊栏目】 人工智能 (2019年14期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.14.041
  • 【分类号】TP391.41;TP181
  • 【下载频次】15
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: