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多源异构数据融合的智能商业选址推荐算法

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【作者】 翟书颖郝少阳杨琪李茹李波郭斌

【Author】 ZHAI Shuying;HAO Shaoyang;YANG Qi;LI Ru;LI Bo;GUO Bin;Northwestern Polytechnical University Mingde College;School of Computer Science,Northwestern Polytechnical University;

【机构】 西北工业大学明德学院西北工业大学计算机学院

【摘要】 随着社交媒体和基于位置网络服务的快速发展,基于海量用户生成数据进行智能推荐成为研究热点。然而,已有工作主要面向在线产品推荐,在如何利用物理空间的多维异构数据进行推荐方面研究较少。文中以城市商业选址为背景,利用社交媒体上的用户签到数据、小区房价数据以及各种POI数据等多源城市数据,在数据预处理基础上进行多侧面商业特征和地理特征提取,提出基于随机森林的商业选址推荐方法。使用北京地区的多源城市数据建立模型,通过排序评价指标NDCG对实验结果进行评估。结果表明所提出的方法具有较好的推荐性能。

【基金】 国家自然科学基金项目(61772428);陕西省教育厅专项科研计划项目(18JK1169);西北工业大学明德学院科研基金(2017XY02L01)~~
【所属期刊栏目】 人工智能 (2019年14期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.14.042
  • 【分类号】TP391.3;F710
  • 【下载频次】29
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