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智慧学习环境下学习分析的理论模型及其机制

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【作者】 林秀瑜李梦杰

【Author】 LIN Xiu-yu;LI Meng-jie;College of Educational Information Technology, South China Normal University;Center of Network and Modern Educational Technology, Guangzhou University;

【机构】 华南师范大学教育信息技术学院广州大学网络与现代教育技术中心

【摘要】 智慧学习环境为学习者提供了个性化学习服务。在智慧学习环境中,学习分析技术是其关键技术之一,因此开展学习分析模型的研究是为学习者提供个性化服务的重要基础。文章通过对国内外学习分析模型要素的综述,以联通主义学习理论、学习目标划分理论、数据分析方法及教育评价与测量理论为基础,从学习数据变量、学习数据类化、学习数据处理和学习测评服务四个方面建构了智慧学习环境下学习分析的理论模型,并据此提出了学习服务智慧化导向下的学习分析机制:多源动态学习数据的高效采集和存储机制、多模态异构学习数据的智能管理和分析机制、多通道分析结果的模型自适应反馈机制。文章所提出的学习分析理论模型及其机制,将提高智慧学习环境下学习分析的有效性。

【关键词】 智慧学习学习分析理论模型机制
【基金】 广东省教育厅2017年重点平台及科研项目青年创新人才类项目“泛在学习环境下知识分享社区的传播模式研究”(项目编号:2017WQNCX126);广东省哲学社会科学“十三五”规划2018年度学科共建项目“基于SPOC的泛在学习模式与应用研究”(项目编号:GD18XJY24)的阶段性研究成果
【所属期刊栏目】 年度策划 (2019年04期)
  • 【分类号】G434
  • 【下载频次】124
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