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差分隐私保护的学习资源学习热度推荐

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【作者】 刘梦君贾玉娟姜庆

【Author】 LIU Meng-jun;JIA Yu-juan;JIANG Qing;School of Education, Hubei University;Smart Learning Research Center, Hubei University;

【通讯作者】 姜庆;

【机构】 湖北大学教育学院湖北大学智慧学习研究中心

【摘要】 如何降低学习隐私的泄露风险,是在线学习面临的一个亟待解决的问题。文章首先揭露了基于学习资源学习热度的推荐系统的形成与隐私泄露风险问题;针对此问题,文章基于差分隐私保护理论,提出了差分隐私保护的学习资源学习热度推荐方案,即对学习资源推荐值进行差分隐私保护处理后再发布结果;最后,文章通过问卷统计分析和实验对比分析,验证了差分隐私保护的学习资源学习热度推荐效果。差分隐私保护的学习资源学习热度推荐的运用,既能保护学习者的学习隐私,又能保留较高的数据可用性,有利于促进在线学习的安全、健康发展。

【基金】 国家自然科学基金面上项目“面向移动位置服务的空间位置大数据差分隐私保护研究”(项目编号:41671443);湖北省自然科学基金课题“移动环境下安全的位置服务关键技术研究”(项目编号:2017CFB136)资助
【所属期刊栏目】 技术应用与开发 (2019年05期)
  • 【分类号】G434;TP309
  • 【下载频次】51
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