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大数据时代生理信息分析的教育应用及趋势

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【作者】 杨海茹刘清堂吴林静邓伟周姝言

【Author】 YANG Hai-ru;LIU Qing-tang;WU Lin-jing;DENG Wei;ZHOU Shu-yan;Educational Information Technology Institute, Central China normal university;Educational Institute, China West Normal University;

【通讯作者】 刘清堂;

【机构】 华中师范大学教育信息技术学院西华师范大学教育学院

【摘要】 大数据时代随着互联网技术和生理信号技术的发展,探索人体生理信息与教学过程间的关联关系成为教育领域研究的新热点。文章阐述了生理信号及其特征;分析了心率检测、眼动追踪、皮肤电反应、脑电信息处理等生理信息分析方法的原理、应用案例和未来研究方向。最后,文章提出了教育生理信息分析的大数据特性、便携性、融合性、群体性及趋向教育神经科学研究的未来发展趋势。

【关键词】 大数据心率检测眼动追踪GSR反应EEG
【基金】 湖北省技术创新专项重大项目“互联网+精准教育关键技术研究与示范”(项目编号:2017ACA105);教育部—中国移动科研基金项目“信息技术支持下的区域教研模式研究及试点”(项目编号:MCM20170502);国家自然科学基金项目“网络学习资源深度聚合及个性化服务机制研究”(项目编号:71704062)资助
【所属期刊栏目】 理论观点 (2019年06期)
  • 【分类号】G40-057
  • 【下载频次】86
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