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基于数字图像的棉田复杂背景下棉蚜统计方法

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【作者】 顾佳敏王佩玲刘阳天高攀郭文超

【Author】 GU Jia-min;WANG Pei-ling;LIU Yang-tian;GAO Pan;GUO Wen-chao;College of Agronomy, Shihezi University;College of Information Science and Technology, Shihezi University;

【通讯作者】 高攀;郭文超;

【机构】 石河子大学农学院石河子大学信息科学与技术学院

【摘要】 【目的】实现棉田复杂背景下棉蚜快速准确计数,提出一种先彩色分割,后自适应构元素及阈值的棉蚜计数方法。【方法】该方法基于大量棉蚜图像RGB数据进行K-means聚类建模,利用结构元素完成腐蚀去噪,针对黏连区域像素个数进行求模运算。【结果】根据图像颜色特征将噪音分为13类,蚜虫分为7类,得到其RGB值后再次分类,并分析数据建立模型实现蚜虫和噪音的彩色分割;根据统计学原理建立结构元素,对不同噪音的图像自动选择最优结构元素进行腐蚀去噪;计算黏连区域像素个数与单头蚜虫期望大小像素个数的模,实现黏连区域蚜虫计数。【结论】基于结构元素的棉蚜计数方法能有效的对棉田复杂背景下棉蚜快速准确计数,计数平均准确率为86.47%,在图像处理过程中极大降低了算法对阈值的依赖性,有效地解决了棉蚜图像黏连分割的问题,完成基于数字图像的复杂背景下棉蚜计数。

【基金】 国家863计划项目(2013AA100307);兵团高等学校优秀青年专项(CZ027206);石河子大学重大科技攻关项目(GXJS2015-ZDGG08);国家重点研发计划试点专项“棉花化肥农药减施技术集成研究与示范”(2017YFD0201904)~~
  • 【分类号】TP391.41;S435.622.1
  • 【下载频次】11
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