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Flink的并行Apriori算法设计与实现

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【作者】 倪政君夏哲雷

【Author】 NI Zhengjun;XIA Zhelei;College of Information Engineering,China Jiliang University;

【机构】 中国计量大学信息工程学院

【摘要】 基于Flink平台对并行Apriori算法进行设计和实现.采用MapReduce计算框架对并行Apirori算法的迭代过程进行设计,并将Flink的流处理和内存缓存应用于算法的实现,从而了Apriori算法在并行计算下的挖掘速度.实验结果表明,基于Flink平台实现的并行Apriori算法对大数据处理有着良好的适应能力,并且在算法迭代次数和迭代产生的频繁项集较多的情况下,拥有较快的挖掘速度.

【关键词】 数据挖掘并行计算Flink平台Apriori算法
【所属期刊栏目】 信息科学 (2018年02期)
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】144
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