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基于数据挖掘的6种疼痛病方剂用药规律比较研究

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【作者】 孙梅闵丽孙瑶方金阳严斌俊

【Author】 SUN Mei;MIN Li;SUN Yao;FANG Jin-yang;YAN Bin-jun;College of Pharmaceutical Science,Zhejiang Chinese Medical University;

【通讯作者】 严斌俊;

【机构】 浙江中医药大学药学院

【摘要】 该文以数据挖掘研究和比较腹痛、头痛、胃脘痛、胁痛、心痛、腰痛6种疼痛病方剂的用药规律,以期为相关中药配伍机制研究和中药新复方开发提供参考。通过收集、整理《中医方剂大辞典》中治疗6种疼痛病的方剂共2 443首,利用Apriori关联规则算法,以置信度、提升度、支持度为指标对方剂进行数据挖掘,研究治疗不同类型疼痛的核心中药及其配伍规律。研究结果显示,各类疼痛病治疗中常用补虚药(如甘草、当归)、理气药(如木香)和活血化瘀药(如川芎),但针对不同疼痛病的用药存在一定程度的差异,如腹痛、胃脘痛中厚朴的使用频次较高,头痛中防风的使用频次较高。治疗腹痛提升度较大的潜在规则为红花→当归等,而头痛中则为黄芪→甘草等,胃脘痛中则为麦芽→陈皮等,胁痛中则为龙胆→柴胡等,腰痛中则为丁香→麝香等。研究结果显示,通过应用数据挖掘方法对6种疼痛病方剂组成进行对比研究,能有效地反映6种疼痛病用药规律的异同,并能发现潜在的中药配伍规律。

【关键词】 腹痛头痛胃脘痛胁痛心痛腰痛数据挖掘用药规律
【基金】 浙江省科技厅公益技术项目(LGF19H280005);国家自然科学基金项目(81703462);中国博士后科学基金面上项目(2018M642495)
【所属期刊栏目】 临床 (2019年08期)
  • 【DOI】10.19540/j.cnki.cjcmm.20190104.001
  • 【分类号】R289;TP311.13
  • 【下载频次】327
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