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多成分定性/定量分析结合模式识别分析3个主产区乌拉尔甘草水溶性特征组分

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【作者】 郑云枫段伟萍杨阳许志宇李存玉陈丽红彭国平

【Author】 ZHENG Yun-feng;DUAN Wei-ping;YANG Yang;XU Zhi-yu;LI Cun-yu;CHEN Li-hong;PENG Gou-ping;School of Pharmacy,Nanjing University of Chinese Medicine;Jiangsu Collaborative Innovation Center of Chinese Medicinal Resources Industrialization;

【通讯作者】 彭国平;

【机构】 南京中医药大学药学院江苏省中药资源产业化过程协同创新中心

【摘要】 采集了3个不同主产区32批种植或野生乌拉尔甘草药材,采用指纹图谱、LC-TOF/MS及HPLC多指标成分分析结合模式识别(PCA和OPLS-DA)对不同主产地甘草样品水溶性特征组分进行差异性分析。32批次药材指纹图谱相似度在0. 903~0. 999,相似度较高;采用模式识别可以将甘肃、新疆种植药材与内蒙古种植药材及野生药材进行区分,进一步以LCTOF/MS及对照品对照鉴定了指纹图谱中31个共有峰成分,并对其中4个黄酮苷及5个三萜皂苷特征组分含量进行了对比分析,结果表明3个产区种植甘草药材中5个三萜皂苷总含量差异不明显,但4个黄酮苷总含量呈现出内蒙古>甘肃≈新疆的趋势(P<0. 05),而野生药材与种植药材相比4个黄酮苷及5个三萜皂苷总含量均有显著提升(P<0. 01);其中,甘肃与新疆种植药材在甘草苷、异甘草苷、甘草皂苷A3、22β-乙酰甘草酸及乌拉尔皂苷B上的含量均要低于内蒙古地区种植药材,但主要指标性成分甘草酸在3个产区药材中含量差异并不明显,而在内蒙古产区内的野生药材比种植药材在甘草苷、异甘草苷、甘草皂苷A3、甘草皂苷G2及甘草酸含量上均有显著升高。多指标成分定性/定量分析结合模式识别能有效评价不同区域种植及野生甘草的质量,有助于深入了解不同区域甘草的现状,可为甘草的资源开发与综合利用提供科学依据。

【关键词】 乌拉尔甘草模式识别LC-TOF/MS特征组分
【基金】 国家重点研发计划项目(2018YFC1706503);国家中药标准化项目(ZYBZH-J-JS-34)
【所属期刊栏目】 化学 (2019年12期)
  • 【DOI】10.19540/j.cnki.cjcmm.20190321.210
  • 【分类号】R284.1
  • 【下载频次】179
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