(单篇优先)网络首发时间:2016-08-10 10:26:56

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基于PSF尺寸预估计的天文图像复原优化算法

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【作者】 白鹏魏延恒安涛

【机构】 1.上海应用技术大学 电气与电子工程学院上海 201418 2.中国科学院上海天文台 射电天文科学与技术室上海 200030

【摘要】 地基天文观测中,对大气湍流造成的天文模糊图像进行复原时,由于缺少准确的PSF(Point spread function)信息,加之复原过程的病态性,天文图像的盲反卷积运算一直是难点。针对天文图像的稀疏特性,基于稀疏测度的PSF估计算法可有效地解决PSF信息缺省的问题,该算法受PSF尺寸参数选择的影响较大。对此,通过基于边界测度的PSF尺寸预估计算法对稀疏测度PSF估计算法进行改进。优化算法首先对PSF尺寸有效预估计,得到精确的PSF估计值,最终提高了图像复原的精度。仿真结果表明,优化后的算法应用到天文图像复原过程中后,可以更为准确地估计出模糊图像的PSF大小,改善了天文模糊图像的复原效果。

【关键词】 地基天文稀疏测度尺寸估计图像复原
【基金】 科技部 SKA 建设准备阶段专项经费(NO.2013CB837900),中国科学院天文大科学专项前瞻课题。本项目得到国家科技部和中国科学院天文专项的资助
【所属期刊栏目】 图形图像处理 (年期)
  • 【分类号】TP391.41
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