节点文献

基于多维泰勒网的非线性时间序列预测方法及其应用

免费订阅

【作者】 林屹严洪森周博

【Author】 LIN Yi;YAN Hong-sen;ZHOU Bo;School of Automation,Southeast University;Key Laboratory of Measurement and Control of ,CSE of Ministry of Education,Southeast University;College of Information and Control,Nanjing University of Information Science& Technology;

【机构】 东南大学自动化学院东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京信息工程大学信息与控制学院

【摘要】 针对非线性时间序列,提出一种基于多维泰勒网的时间序列预测方法.其特点在于利用非线性时间序列的观测数据,通过多维泰勒网得到n元一阶多项式差分方程组,在无需待预测系统的任何先验知识和机理的情况下获得动力学特性描述,实现对非线性时间序列的预测.最后分别采用Lorenz混沌时间序列,以及某大型建筑在顶升施工安全性监测中的结构振动响应数据进行实证研究,所得结果表明了该方法的有效性.

【基金】 国家自然科学基金重点项目(60934008)
【所属期刊栏目】 论文与报告 (2014年05期)
  • 【DOI】10.13195/j.kzyjc.2013.0198
  • 【分类号】O211.61
  • 【被引频次】20
  • 【下载频次】345
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: