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基于随机森林的特征选择算法

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【作者】 姚登举杨静詹晓娟

【Author】 YAO Deng-ju;YANG Jing;ZHAN Xiao-juan;College of Computer Science and Technology,Harbin Engineering University;School of Software,Harbin University of Science and Technology;College of Computer Science and Technology,Heilongjiang Institute of Technology;

【机构】 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨理工大学软件学院黑龙江工程学院计算机科学与技术学院

【摘要】 提出了一种基于随机森林的封装式特征选择算法RFFS,以随机森林算法为基本工具,以分类精度作为准则函数,采用序列后向选择和广义序列后向选择方法进行特征选择。在UCI数据集上的对比实验结果表明,RFFS算法在分类性能和特征子集选择两方面具有较好的性能。

【关键词】 人工智能随机森林特征选择封装式
【基金】 国家自然科学基金项目(61073043,61073041);黑龙江省自然科学基金项目(F200901,F201313);哈尔滨市科技创新人才研究专项项目(2011RFXXG015,2010RFXXG002,2013RFQXJ114);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20112304110011)
  • 【DOI】10.13229/j.cnki.jdxbgxb201401024
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】102
  • 【下载频次】3384
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