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基于光线变化的显著性区域提取

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【作者】 任永峰周静波王志坚

【Author】 Ren Yongfeng;Zhou Jingbo;Wang Zhijian;Faculty of Computer Engineering,Huaiyin Institute of Technology;College of Computer and Information,Hohai University;

【机构】 淮阴工学院计算机工程学院河海大学计算机与信息学院

【摘要】 图像的显著区域提取是指利用人的视觉特点和习惯,获取图像中最易引起注意的区域.该技术被广泛应用于视觉分析的各个领域,是近几年研究的热点.当前显著性区域提取的方法大多基于颜色对比的基础上进行检测,这种方法只是大概检测出显著性区域的范围,不够精细.在对图像进行显著性区域提取的时候,光线也应该占有很重要的地位.为了更好的提取图像的显著性区域,本文提出一个融合光线的特征的模型进行显著性区域的提取.首先对每幅图像进行光线衰竭和增强的变化,生成不同光线特征的图像;然后对每幅不同光线条件下的图像利用流行排序计算显著性区域;最后针对多个显著性区域的结果进行融合计算,得到图像的显著性区域结果.该算法在公开图像数据库进行的试验验证标明,其结果优于同类的算法.

【关键词】 显著性区域光线特征流行排序融合
【基金】 江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJB520006)
  • 【DOI】10.13232/j.cnki.jnju.2015.01.018
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】89
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