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基于概率PS-粗糙集的动态三支决策及应用

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【作者】 张春英乔鹏王立亚刘璐张建松

【Author】 Zhang Chunying;Qiao Peng;Wang Liya;Liu Lu;Zhang Jiansong;College of Science,North China University of Science and Technology;Provincial Key.Laboratory for Data Science and Application;Civil and Architectural Engineering,North China University of Science and Technology;

【机构】 华北理工大学理学院河北省数据科学与应用重点实验室华北理工大学建筑工程学院

【摘要】 在实际应用中,集合是动态变化的,包括元素的迁入和迁出.双向概率PS-粗糙集既考虑集合的动态特性,又考虑知识库中统计信息的粗集理论.在深入分析概率PS-粗糙集理论及其性质的基础上提出了基于双向概率PS-粗糙集的动态三支决策模型,以解决集合动态变化下的三支决策问题.首先,根据双向概率PS-粗糙集的上下近似得到概率PS-正域、负域和边界域,给出了双向概率PS-粗糙集的三支决策规则,并分析了三种规则的置信度与错误率的计算方法与性质;其次,定义了决策度量函数与决策损失函数,并基于贝叶斯决策论的最小风险决策规则,给出了参数阈值的计算方法;最后,讨论了此动态模型的决策性质,并通过元素迁入和迁出的实例证明了模型的正确性与可行性.

【基金】 国家自然科学基金(61370168,61472340);河北省自然科学基金(F2016209344);华北理工大学博士启动基金(3467);华北理工大学青年科学基金(Z201621)
  • 【DOI】10.13232/j.cnki.jnju.2017.05.013
  • 【分类号】TP18
  • 【下载频次】62
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