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北京山区侧柏人工林内CO2浓度及其δ13C值变化特征和影响因子

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【作者】 李瀚之余新晓贾国栋赵娜刘自强路伟伟张永娥

【Author】 LI Han-zhi;YU Xin-xiao;JIA Guo-dong;ZHAO Na;LIU Zi-qiang;LU Wei-wei;ZHANG Yong-e;Beijing Forestry University;

【机构】 北京林业大学

【摘要】 本研究采用离轴积分腔输出光谱技术对北京山区侧柏人工林进行了大气CO2浓度及其δ13C值的原位观测,在半小时尺度上对比了林内不同高度处大气CO2浓度及其δ13C值的差异,并探究其对气象因子的响应.结果表明:林内CO2浓度自日出后经历先降低后升高的变化趋势,最低值出现在16:00—16:30,浓度为352.5μmol·mol-1,最大值出现在5:00左右,达到402.0μmol·mol-1,其δ13C值变化趋势微弱且较为复杂,呈现出近地层先降低后升高、林冠层先升高后降低的趋势;研究日期内,林内CO2浓度随高度的升高而降低,林内0、2、5、8、12.5和18 m处的日均值为386.5、369.9、368.2、367.8、367.9和367.9μmol·mol-113C值呈现出随高度升高而升高的趋势,林内0、2、5、8、12.5和18 m处的日均值为-16.0‰、-13.7‰、-13.5‰、-13.5‰、-13.1‰和-13.3‰;逐步回归分析表明,温度和湿度是影响林内大气CO2浓度及δ13C值的主要因子,饱和蒸汽压差(VPD)可以影响林内CO2浓度变化,风速可以影响林冠层CO2浓度变化,而土壤含水率、电导率和地面净辐射则是影响近地层CO2浓度及δ13C值的环境因子.这些环境因子通过增强或减弱生态系统内光合作用和呼吸作用来影响林内CO2浓度及其δ13C值的变化.

【基金】 国家自然科学基金重点项目(41430747,41401013);科技创新服务能力建设-协同创新中心项目(CEFF-PXM2016_014207_000038)资助~~
  • 【DOI】10.13287/j.1001-9332.201707.014
  • 【分类号】S718.5
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】131
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